这款产品瞄准了视觉技术驱动工业互联网时代下的边缘计算与工业深度融合的智能边缘市场工业互联网时代下的边缘计算与工业深度融合，适用于城市管理零售工业和教育等多个行业的智能化升级根据麦肯锡的预测工业互联网时代下的边缘计算与工业深度融合，AI技术的商业潜力巨大，而智能与边缘计算的融合正是推动这一趋势的关键Intel强调，要在边缘应用中实现AI的成功，算力算法和生态合作伙伴至关重要为此，工业互联网时代下的边缘计算与工业深度融合他们提出了新的物联网。

IIoT是工业40的核心驱动力，它涵盖了数据的全方位管理，包括从边缘设备如传感器和执行器实时收集数据，到边缘计算进行初步分析，再到云端进行深度处理和智能应用这个架构包括三个关键环节边缘设备负责本地数据采集和初步处理，边缘数据处理则进行初步分析，而云端则提供深入洞察和全面的决策支持在。

随着云计算大数据物联网5G边缘计算等IT技术的快速发展，支撑了工业互联网的应用快速落地作为“新基建”的重点方向之一，工业互联网发展已经进入快轨道，将加速“中国制造”向“中国智造”转型，并推动实体经济高质量发展新型 IT 技术与传统工业 OT 技术深度融合，使得工业系统逐步走向互联开放。

其次，工业互联网推进过程中不管是边缘计算还是私有云建设，都需要云边协同另外，工业互联网时代下的边缘计算与工业深度融合他认为随着时代的发展，哪些数据放在工业云，哪些数据放在私有云上，最终都要形成一个混合云，这样才能避免重复建设避免信息孤岛在数博会的相关论坛上九游APP，工业互联网条件下的大数据安全话题也成为焦点多位业内专家指出。